Les modèles GPT‑5.6 prennent désormais en charge des fenêtres contextuelles de 1 million de jetons dans Kiro

À compter d'aujourd'hui, GPT‑5.6 Sol, Terra et Luna prennent en charge des fenêtres contextuelles de 1 million de jetons dans Kiro, dans l'IDE, le CLI et le Web. Vous pouvez désormais utiliser les modèles GPT‑5.6 pour traiter des bases de code entières, des documents de longue haleine et de longs historiques d'agent multitour en une seule requête, sans découpage, sans résumé et sans perte de détails.

Le passage de 272 000 à 1 M de jetons change le type de travail possible en une seule passe, et pas seulement la quantité.

Compréhension à l'échelle du dépôt. Pour la revue de code, la migration et la refactorisation, la fenêtre contextuelle élargie élimine le besoin de préparer le contexte à la main ou de compter sur la recherche sémantique pour approximer ce que le modèle ne voit pas. Les migrations de systèmes hérités, la cartographie des dépendances et les audits architecturaux multifichiers peuvent porter sur la base de code complète, et non sur un extrait choisi.

Débogage de bout en bout. Bien des bogues difficiles ne se trouvent pas dans un seul fichier. Ils émergent de l'interaction entre une couche d'API, un schéma et l'état de l'application. Avec un contexte de 1 M, vous pouvez fournir votre application complète accompagnée des journaux d'exécution multitours et des sorties d'outils, sans que les étapes précédentes soient compressées hors de la mémoire.

Tâches agentives à long horizon. Pour le travail agentif multi-étapes, le contexte élargi signifie que l'historique complet d'une session (itérations de code, sortie du compilateur, journaux du terminal) reste en vue. Il en résulte moins de reformulations de requêtes et une exécution des tâches plus fiable sur les longues sessions.

La tarification de GPT‑5.6 dans Kiro s'aligne sur le même modèle à deux paliers de contexte qu'utilisent OpenAI et Amazon Bedrock. Avec ce lancement, les multiplicateurs de crédits de la famille GPT‑5.6 ont été mis à jour. Les requêtes allant jusqu'à 272 000 jetons sont facturées au tarif de contexte court suivant :

Les requêtes qui dépassent 272 000 jetons sont facturées au double du tarif de contexte court, conformément à la tarification de contexte long d'OpenAI et d'Amazon Bedrock pour GPT‑5.6. Consultez la documentation des modèles pour le tableau comparatif complet.

Le contexte de 1 M pour GPT‑5.6 Sol, Terra et Luna est déployé progressivement avec un support expérimental auprès des clients Kiro Pro, Pro+, Pro Max et Power. Téléchargez Kiro ou redémarrez l'IDE ou le CLI pour vérifier les derniers modèles disponibles. Les utilisateurs Web peuvent actualiser leur navigateur pour voir GPT‑5.6 dans le sélecteur de modèles.