MiniMax M2.5 et GLM-5 sont maintenant dans Kiro

Nous avons continué d'élargir la prise en charge native par Kiro des modèles à poids ouverts, plus récemment avec MiniMax M2.5 et maintenant GLM-5, tous deux directement disponibles dans l'IDE et la CLI de Kiro. Kiro prend déjà en charge une gamme de modèles couvrant tout le spectre coût-contexte-vitesse. Ces deux ajouts élargissent encore cette gamme, offrant aux développeurs et aux équipes plus de marge pour choisir selon le travail qui les attend.

Voici un examen plus approfondi de ce que chaque modèle apporte et de ce dans quoi nous pensons qu'ils excellent.

MiniMax M2.5 (multiplicateur de crédits de 0,25x) — Un modèle MoE clairsemé qui active 10 milliards de paramètres par requête. Pour seulement un quart du coût en crédits, il obtient un score de 80,2 % sur SWE-Bench Verified, le premier modèle à poids ouverts à surpasser Claude Sonnet et devancé uniquement par Claude Opus 4.6 (80,8 %), ce qui en fait l'un des modèles les plus rentables de Kiro. Il réalise des tâches agentives complexes 37 % plus rapidement que MiniMax M2.1. Avant d'écrire du code, le modèle décompose les fonctionnalités et cartographie la structure, ce qui le rend excellent pour les travaux d'implémentation à plusieurs étapes et les sessions agentives plus longues. Il offre également une solide prise en charge multilingue dans plus de 10 langages (dont Go, C, C++, TypeScript, Rust, Kotlin, Python, Java, JavaScript, et plus encore) et gère des projets full-stack couvrant le Web, Android, iOS et Windows. Si vous voulez un modèle rapide et rentable pour des sessions de programmation prolongées et des passes d'implémentation itératives, MiniMax M2.5 est une excellente option.

GLM-5 (multiplicateur de crédits de 0,5x) — Il s'agit d'un grand modèle MoE offrant une fenêtre contextuelle de 200 000. GLM-5 est optimisé pour les flux de travail agentifs à long horizon. Il excelle dans le traitement de contexte à l'échelle du dépôt et le maintien de la cohérence lors de l'utilisation d'outils à plusieurs étapes sur de grandes bases de code. Pensez aux migrations multi-fichiers, au développement de fonctionnalités full-stack ou à la refactorisation de code hérité où vous avez besoin que le modèle conserve une vue d'ensemble complète. Si vous travaillez sur des changements architecturaux complexes qui bénéficient d'un contexte approfondi, GLM-5 vaut la peine d'être essayé.

Vous pouvez accéder à ces modèles dès maintenant avec une prise en charge expérimentale dans le sélecteur de modèles de l'IDE et via la CLI de Kiro. MiniMax M2.5 est disponible dans les régions AWS US-East-1 (N. Virginie) et AWS EU-Central-1 (Francfort); l'inférence pour GLM-5 s'exécute dans la région AWS US-East-1 (N. Virginie).

Nous avons également élargi l'accès aux modèles à poids ouverts déjà présents dans Kiro : MiniMax M2.1, Qwen3 Coder Next et Deepseek V3.2 sont maintenant disponibles pour tous les utilisateurs, y compris ceux qui s'authentifient via IAM Identity Center (IdC). Pour rapprocher l'inférence de vos charges de travail, MiniMax M2.1 et Qwen3 Coder Next sont également disponibles dans la région AWS EU-Central-1 (Francfort), en plus de AWS US-East-1 (N. Virginie).

Choisissez un modèle et commencez à travailler, sans configuration, sans routage, sans installation supplémentaire. Basculez entre eux, définissez un modèle par défaut pour des types de projets précis, ou laissez Auto s'en occuper — selon ce qui convient à votre flux de travail. Pour les équipes d'entreprise, les administrateurs peuvent utiliser la gouvernance des modèles pour aligner les modèles disponibles avec leurs exigences de conformité et de résidence des données. Comme toujours, expérimentez et dites-nous comment ceux-ci fonctionnent pour vous. Nous portons une attention particulière aux modèles qui trouvent écho et aux lacunes qui subsistent. S'il y a un modèle que vous aimeriez voir pris en charge ensuite, faites-le-nous savoir.