Claude Opus 5 est maintenant disponible dans l'IDE, l'interface de ligne de commande et l'application Web de Kiro. Il s'agit d'une avancée notable par rapport à Opus 4.8 sur les tâches de programmation agentive les plus difficiles — établissant de nouveaux résultats de pointe sur les principaux indices de référence en programmation, plus que doublant la performance d'Opus 4.8 tout en approchant Fable 5 à la moitié du coût. Excelle dans les fonctionnalités multifichiers, les grandes refactorisations et le travail de bout en bout sur les fonctionnalités, en menant les tâches à terme plutôt qu'en laissant des ébauches ou des espaces réservés. Opus 5 vérifie lui-même son travail et itère avec soin jusqu'à ce qu'il réussisse. La coordination multiagent connaît des gains notables, avec moins de conflits entre les agents parallèles. Pour la révision de code, il détecte un taux élevé de bogues réels avec peu de faux positifs et demeure précis même à des réglages d'effort plus faibles. Claude Opus 5 est déployé graduellement, avec prise en charge expérimentale, auprès des clientes et clients Kiro Pro, Pro+, Pro Max et Power dans les régions us-east-1 et eu-central-1 avec inférence interrégions. Fenêtre contextuelle de 1 M. Multiplicateur de crédits de 2,2x. Redémarrez votre IDE ou votre interface de ligne de commande pour y accéder depuis le sélecteur de modèles. En savoir plus ->
Les modèles OpenAI sont disponibles dans Kiro pour la première fois. GPT-5.6 Sol, Terra et Luna apportent trois paliers d'intelligence de pointe à l'IDE, à l'interface CLI et au Web — chacun ajusté pour un point différent sur la courbe performance-coût. Sol est le modèle phare, conçu pour le travail multi-étapes le plus difficile : l'implémentation guidée par des Specs, les refactorisations à long horizon et les tâches complexes en terminal. Il obtient un score de 80 sur le Coding Agent Index et de 88,8 % sur Terminal-Bench 2.1. Terra est l'option équilibrée pour le développement multi-étapes courant, à une fraction du coût du modèle phare. Luna est le palier le plus rapide et le moins coûteux, destiné aux tâches à haute fréquence où le débit importe le plus. Les trois fonctionnent plus longtemps sans supervision et peuvent écrire des programmes légers qui coordonnent les outils et traitent les résultats intermédiaires, réduisant les allers-retours et les impasses. La chaîne de raisonnement cachée signifie que vous ne voyez que le résultat final. Fenêtre contextuelle de 272 000 jetons pour tous les paliers. Multiplicateurs de crédits Kiro : Sol 2,4x, Terra 1,2x, Luna 0,6x. La prise en charge expérimentale est déployée progressivement pour les clients Pro, Pro+, Pro Max et Power dans us-east-1 et eu-central-1 avec l'inférence interrégionale. En savoir plus ->
Claude Sonnet 5 est maintenant disponible dans l'IDE, la CLI et le Web de Kiro. Il s'agit du modèle Sonnet le plus agentif d'Anthropic à ce jour, une amélioration substantielle par rapport à Sonnet 4.6 avec un raisonnement, une utilisation d'outils et une programmation plus solides, qui approchent la performance d'Opus 4.8 au tarif de la catégorie Sonnet. Il planifie avant de modifier, s'exécute plus longtemps sans supervision et vérifie son propre résultat sans qu'on le lui demande. Sonnet 5 est déployé progressivement avec un support expérimental pour les clients Kiro Pro, Pro+, Pro Max et Power dans les régions AWS US-East-1 (Virginie du Nord) et AWS Europe (Francfort), avec prise en charge de l'inférence interrégionale. Il est offert avec la fenêtre contextuelle complète de 1 M, un multiplicateur de crédits de 1,3x, le même que pour Sonnet 4.6. Redémarrez votre IDE ou votre CLI pour y accéder depuis le sélecteur de modèle. En savoir plus ->
Claude Opus 4.8 est maintenant disponible dans l'IDE, la CLI et le Web de Kiro. Une mise à niveau directe par rapport à Opus 4.7, avec une autovérification plus solide, un appel d'outils plus efficace et un meilleur suivi sur les projets à long horizon. Déploiement avec prise en charge expérimentale pour les clients Pro, Pro+ et Power. Offert avec une fenêtre contextuelle de 1 M, une sortie maximale de 128 K et un multiplicateur de crédits de 2,2x. L'inférence s'exécute dans us-east-1 (Virginie du Nord) et eu-central-1 (Francfort). Redémarrez votre IDE ou votre CLI pour y accéder à partir du sélecteur de modèle. Pour que les utilisateurs de la Kiro CLI puissent profiter de la meilleure expérience avec Opus 4.8, ils doivent utiliser la Kiro CLI v2.5.0 ou une version ultérieure. En savoir plus ->
Claude Opus 4.7 est maintenant disponible pour les abonnés Pro, Pro+ et Power, ainsi que pour les utilisateurs d'IAM Identity Center, dans l'IDE et la CLI Kiro. Opus 4.7 comprend la réflexion adaptative, qui ajuste automatiquement la quantité de raisonnement utilisée par le modèle selon la complexité de la tâche, en consacrant plus de temps aux problèmes plus difficiles et en répondant rapidement aux plus simples. Pour obtenir les meilleures performances et la meilleure efficacité, vous devez utiliser la dernière version de l'IDE (0.11.133) et de la CLI (2.2.0) ou une version plus récente. En savoir plus ->
Ajout de la prise en charge de Claude Opus 4.7, le dernier modèle Opus d'Anthropic offrant un rendement agentif en programmation plus solide, un suivi des instructions plus précis et une résolution visuelle 3 fois supérieure. Déploiement avec prise en charge expérimentale pour un sous-ensemble d'abonnés des paliers Pro, Pro+ et Power qui se connectent avec AWS IAM Identity Center, une disponibilité plus large suivra. La prise en charge de la connexion avec Google, GitHub et AWS Builder ID arrive bientôt. Fenêtre contextuelle de 1 M de jetons avec un multiplicateur de crédits de 2,2x. L'inférence s'exécute dans les régions us-east-1 (Virginie du Nord) et eu-central-1 (Francfort). Redémarrez votre IDE ou votre interface de ligne de commande pour y accéder à partir du sélecteur de modèles. En savoir plus ->
Ajout de la prise en charge de GLM-5, un modèle de mélange d'experts creux avec une fenêtre contextuelle de 200 000 jetons conçu pour l'ingénierie de systèmes complexes et les tâches agentives à long horizon. GLM-5 excelle dans le traitement de contexte à l'échelle d'un dépôt et le maintien de la cohérence lors d'une utilisation d'outils en plusieurs étapes dans de grandes bases de code, ce qui en fait un excellent choix pour les migrations multifichiers, le développement de fonctionnalités full-stack et la refactorisation de code hérité, où le modèle doit conserver une vue d'ensemble. Offert avec une prise en charge expérimentale à la fois dans le Kiro IDE et le Kiro CLI. L'inférence s'exécute dans us-east-1 (Virginie du Nord) avec un multiplicateur de crédits de 0.5x. Redémarrez votre IDE ou votre CLI pour y accéder à partir du sélecteur de modèles. En savoir plus ->
Claude Opus 4.6 et Claude Sonnet 4.6 prennent désormais en charge une fenêtre contextuelle de 1 M, contre 200 K auparavant, et ne sont plus marqués comme expérimentaux. Les deux modèles sont maintenant disponibles de façon générale dans l'IDE Kiro et le CLI Kiro pour les abonnés des paliers Pro, Pro+ et Power.
Redémarrez votre IDE ou CLI pour voir les modèles mis à jour. En savoir plus ->
MiniMax M2.5 est maintenant disponible dans eu-central-1 (Francfort) pour les utilisateurs s'authentifiant avec AWS IAM Identity Center, ce qui étend la prise en charge au-delà de us-east-1 (Virginie du Nord).
Offert sur tous les niveaux d'abonnement avec un multiplicateur de crédits de 0.25x et une fenêtre contextuelle de 200K. Redémarrez votre IDE ou votre interface en ligne de commande pour y accéder à partir du sélecteur de modèles. En savoir plus ->
Un nouveau modèle à poids ouvert est maintenant disponible avec une prise en charge expérimentale dans l'IDE et la CLI Kiro. Disponible sur les paliers Free, Pro, Pro+ et Power avec toutes les méthodes d'authentification. Pris en charge dans us-east-1 (Virginie du Nord). Redémarrez votre IDE ou votre CLI pour y accéder à partir du sélecteur de modèle.
MiniMax M2.5 égale les performances de programmation de pointe pour une fraction du coût. Entraîné par apprentissage par renforcement sur des centaines de milliers d'environnements réels, il offre des résultats solides sur l'ensemble du cycle de vie du développement, de la conception du système à la révision du code, et accomplit des tâches agentives complexes beaucoup plus rapidement que son prédécesseur. Fenêtre contextuelle de 200 000 jetons avec un multiplicateur de crédits de 0,25x.