Effort de raisonnement

L'effort de raisonnement contrôle la quantité de réflexion que le modèle applique à vos requêtes. Des niveaux d'effort plus bas produisent des réponses plus rapides et plus courtes et utilisent moins de crédits. Des niveaux plus élevés consacrent plus de jetons à une analyse plus approfondie, à un raisonnement en plusieurs étapes et à une génération de code approfondie.

Niveaux disponibles :

Tous les modèles ne prennent pas en charge tous les niveaux. Le sélecteur affiche uniquement les niveaux disponibles pour votre modèle actuel - voir les modèles pris en charge ci-dessous.

Chaque modèle définit les valeurs qu'il accepte pour les champs liés au raisonnement dans son schéma de configuration. La colonne output_config.effort répertorie les niveaux d'effort disponibles pour ce modèle; thinking.type et thinking.display contrôlent le comportement et la visibilité du raisonnement; max_tokens définit la limite de longueur de sortie.

Les modèles Claude utilisent output_config.effort avec les contrôles thinking.type et thinking.display :

Les modèles GPT-5.6 utilisent reasoning.effort :

Les modèles GPT-5.6 utilisent par défaut effort: "high".

Votre choix d'effort persiste automatiquement. Définissez un niveau avec /effort ou --effort et Kiro s'en souvient pour les sessions futures - il n'y a aucune étape supplémentaire pour en faire la valeur par défaut. Les préférences sont stockées dans ~/.kiro/settings/cli.json. Consultez Paramètres en session pour en savoir plus sur la persistance des préférences.

Pour définir des paramètres de modèle par défaut par modèle - afin de ne pas avoir à exécuter /effort au début de chaque session - ajoutez chat.modelDefaults à votre fichier de paramètres :

Modèles Claude (utilisent output_config.effort) :

{
  "chat.modelDefaults": {
    "claude-sonnet-4.6": {
      "output_config": {
        "effort": "high"
      }
    },
    "claude-opus-4.7": {
      "output_config": {
        "effort": "max"
      }
    }
  }
}

Modèles GPT-5.6 (utilisent reasoning.effort) :

{
  "chat.modelDefaults": {
    "gpt-5.6-sol": {
      "reasoning": {
        "effort": "max"
      }
    },
    "gpt-5.6-terra": {
      "reasoning": {
        "effort": "low"
      }
    }
  }
}

Contrôlez si le modèle utilise le raisonnement étendu et comment il affiche son raisonnement :

{
  "chat.modelDefaults": {
    "claude-opus-4.8": {
      "thinking": {
        "type": "adaptive",
        "display": "summarized"
      }
    },
    "claude-sonnet-4.6": {
      "thinking": {
        "type": "disabled"
      }
    }
  }
}

• thinking.type - adaptive active le raisonnement étendu lorsque le modèle détermine que c'est nécessaire; disabled le désactive entièrement.
• thinking.display - summarized affiche une version condensée du raisonnement; omitted le masque de la sortie. S'applique seulement lorsque type est adaptive.

Définissez le nombre maximal de jetons que le modèle peut générer par réponse :

{
  "chat.modelDefaults": {
    "claude-opus-4.8": {
      "max_tokens": 128000
    },
    "claude-sonnet-4.6": {
      "max_tokens": 32000
    }
  }
}

Limites de max_tokens par modèle :

Vous pouvez combiner output_config, thinking et max_tokens dans une seule entrée de modèle :

Exemple Claude :

{
  "chat.modelDefaults": {
    "claude-opus-4.8": {
      "output_config": {
        "effort": "max"
      },
      "thinking": {
        "type": "adaptive",
        "display": "summarized"
      },
      "max_tokens": 128000
    }
  }
}

Exemple GPT-5.6 :

{
  "chat.modelDefaults": {
    "gpt-5.6-sol": {
      "reasoning": {
        "effort": "max"
      },
      "max_tokens": 128000
    }
  }
}

Pour ouvrir votre fichier de paramètres dans votre éditeur :

kiro-cli settings open

Ou placez un fichier .kiro/settings/cli.json dans la racine de votre projet pour définir des valeurs par défaut au niveau de l'espace de travail qui s'appliquent à tous ceux qui travaillent dans ce dépôt.

Lors de la détermination du niveau d'effort pour une session, Kiro applique cet ordre de priorité :

1. Substitution de session - valeur définie via le sélecteur d'effort, /effort, ou --effort durant la session actuelle
2. Valeurs par défaut de l'espace de travail - chat.modelDefaults dans .kiro/settings/cli.json
3. Valeurs par défaut de l'utilisateur - chat.modelDefaults dans ~/.kiro/settings/cli.json
4. Valeurs par défaut intégrées - le niveau d'effort standard du modèle

• Augmentez lorsque l'agent donne des réponses superficielles, manque des cas limites ou produit des implémentations incomplètes
• Diminuez lorsque vous avez besoin de réponses rapides et ne voulez pas attendre un raisonnement étendu
• Utilisez max pour les révisions de sécurité, les sessions de débogage complexes, ou lorsque vous avez besoin que l'agent prenne en compte de nombreuses contraintes interdépendantes

• Modèles - modèles disponibles et leurs capacités
• Référence des commandes slash - référence rapide des commandes
• Paramètres - tous les paramètres configurables