Exemples

Ce guide fournit des renseignements sur quelques exemples de serveurs Model Context Protocol (MCP), leurs capacités et la façon de les configurer avec Kiro.

Le serveur de documentation AWS donne accès à la documentation AWS, à des capacités de recherche et à des recommandations de contenu. Capacités

• Rechercher dans la documentation AWS pour tous les services
• Lire les pages de documentation au format markdown
• Obtenir des recommandations de contenu liées à des pages de documentation précises

1. Installez uv depuis Astral :

# On macOS/Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# On Windows PowerShell
irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex

2. Installez Python 3.10 ou une version plus récente :

    uv python install 3.10

Pour macOS/Linux :

{
  "mcpServers": {
    "aws-docs": {
      "command": "uvx",
      "args": ["awslabs.aws-documentation-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "FASTMCP_LOG_LEVEL": "ERROR"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

Pour Windows :

{
  "mcpServers": {
    "aws-docs": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "tool",
        "run",
        "--from",
        "awslabs.aws-documentation-mcp-server@latest",
        "awslabs.aws-documentation-mcp-server.exe"
      ],
      "env": {
        "FASTMCP_LOG_LEVEL": "ERROR"
      }
    }
  }
}

# Search for information about S3 bucket policies
Search AWS documentation for S3 bucket policies

# Read specific documentation
Read the AWS Lambda function URLs documentation

# Get recommendations
Find related content to AWS ECS task definitions

Le serveur MCP GitHub permet à Kiro d'interagir avec les dépôts, les problèmes et les pull requests de GitHub.

• Accéder aux renseignements du dépôt, y compris les fichiers, les commits et les branches
• Créer et gérer des problèmes et des pull requests
• Rechercher dans les dépôts un contenu précis

1. Installez Docker si ce n'est pas déjà fait :

   • Docker Desktop pour macOS et Windows
   • Docker Engine pour Linux

2. Créez un jeton d'accès personnel GitHub :

   • Allez dans GitHub Settings > Developer settings > Personal access tokens (fine-grained)
   • Générez un nouveau jeton avec les permissions qui correspondent aux outils dont vous avez besoin

Suivez ces étapes de la documentation officielle de GitHub :

1. Créez un fichier .kiro/settings/mcp.json dans le répertoire de votre espace de travail (ou modifiez-le s'il existe déjà)
2. Ajoutez cette configuration :

{
  "mcpServers": {
    "github": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run", 
        "-i", 
        "--rm", 
        "-e", 
        "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN",
        "ghcr.io/github/github-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "your-token-here"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

Pour des instructions d'installation plus détaillées, consultez la documentation officielle du serveur MCP GitHub.

Le serveur MCP GitHub fournit un ensemble complet d'outils pour interagir avec GitHub. Voici quelques-uns des outils les plus couramment utilisés, organisés par catégorie :

Le serveur MCP GitHub organise ses fonctionnalités en ensembles d'outils qui peuvent être activés ou désactivés selon les besoins. Par défaut, tous les ensembles d'outils sont activés. Vous pouvez préciser les ensembles d'outils que vous voulez activer lors de la configuration du serveur MCP GitHub. Cela vous permet de contrôler quelles capacités de l'API GitHub sont accessibles à vos outils d'IA.

Vous pouvez préciser les ensembles d'outils que vous voulez activer lors de la configuration du serveur MCP GitHub. Cela vous permet de contrôler quelles capacités de l'API GitHub sont accessibles à vos outils d'IA. Utilisation des ensembles d'outils avec Docker

Lorsque vous utilisez Docker, vous pouvez transmettre les ensembles d'outils comme variables d'environnement :

docker run -i --rm \
  -e GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN=<your-token> \
  -e GITHUB_TOOLSETS="repos,issues,pull_requests,actions,code_security,experiments" \
  ghcr.io/github/github-mcp-server

# Get repository information
Show me information about the tensorflow/tensorflow repository

# Search for code
Find examples of React hooks in facebook/react

# Create an issue
Create an issue in my repository about the login bug

Vous pouvez créer vos propres serveurs MCP pour étendre les capacités de Kiro selon vos besoins précis.

1. Choisissez un langage de programmation (Python, Node.js, etc.)
2. Implémentez le protocole MCP à l'aide des bibliothèques disponibles
3. Définissez vos outils et leurs capacités
4. Emballez et distribuez votre serveur

• Spécification du protocole MCP
• Modèle de serveur MCP (Python)
• Modèle de serveur MCP (Node.js)

• Serveur MCP PostgreSQL : Interroger et gérer des bases de données PostgreSQL
• Serveur MCP MongoDB : Interagir avec des bases de données MongoDB

• Serveur MCP Docker : Gérer des conteneurs et des images Docker
• Serveur MCP Kubernetes : Interagir avec des grappes Kubernetes

Pour découvrir d'autres serveurs MCP :

• Visitez le répertoire MCP
• Consultez l'organisation GitHub MCP
• Recherchez mcp-server sur npm ou PyPI

Pendant que nous préparons des exemples complets, vous pouvez :

• Consulter les pratiques exemplaires de sécurité pour une intégration sécurisée
• Visiter la documentation officielle du MCP
• Retourner à l'aperçu du MCP

• Consulter les pratiques exemplaires de sécurité
• Retourner à l'aperçu du MCP