La bibliothèque Knowledge est un dépôt organisé de contenu externe que vous voulez que l'agent utilise comme référence. Contrairement à la Memory (qui se constitue automatiquement à partir des conversations), Knowledge est intentionnelle — vous choisissez ce qui y entre.
Ajoutez des fichiers, des dossiers ou des URL à la bibliothèque. Crew les découpe en segments, les indexe et les intègre (embeddings) afin que l'agent puisse rechercher et référencer le contenu pendant les conversations. Utilisez-la pour :
Ouvrez Knowledge à partir de la barre latérale du tableau de bord. Le panneau vous permet de :
Lorsque vous ajoutez un dossier, Crew l'analyse de façon récursive :
.DS_Store, *.tmp, *.swp, etc.)ignore_patterns propres à chaque source pour la personnalisationCrew récupère le contenu de l'URL, le découpe en segments et l'indexe. Utile pour les sites de documentation, les références API ou les articles dont vous voulez que l'agent s'inspire.
L'agent effectue des recherches dans la bibliothèque Knowledge grâce à l'outil MCP local_knowledge_search. Cela se produit automatiquement lorsque l'agent détermine qu'il a besoin de matériel de référence — vous n'avez pas besoin de l'invoquer manuellement.
La recherche utilise la similarité vectorielle (embeddings) lorsqu'elle est disponible, avec un repli sur la recherche par mots-clés. Les résultats incluent la source et les segments de contenu pertinents.
| Knowledge | Memory | |
|---|---|---|
| Comment le contenu y entre | Vous l'ajoutez manuellement (fichiers, dossiers, URL) | Automatiquement à partir des conversations |
| Ce qui y est stocké | Documents et références externes | Préférences, historique, leçons, faits, épisodes |
| Action de l'utilisateur | Requise (ajouter des sources, confirmer) | Aucune (apprentissage autonome) |
| Idéal pour | « L'agent devrait connaître cette documentation » | « L'agent devrait se souvenir de mes préférences » |
| Panneau | Élément dédié Knowledge dans la barre latérale | Consultable via Paramètres → Memory |
Les deux contribuent à ce que l'agent sait, mais ils servent des objectifs différents et sont gérés différemment.
Les éléments de Knowledge sont intégrés (embeddings) pour la recherche sémantique à l'aide du même moteur d'intégration en processus que Memory. Le modèle se télécharge automatiquement au premier démarrage (~610 Mo). En attendant qu'il soit prêt, la recherche se replie sur la correspondance par mots-clés.
Aucune configuration requise — les embeddings sont toujours actifs.
L'agent effectue une recherche dans Knowledge lorsque :
local_knowledge_search se déclenche selon des signaux de pertinenceElle ne déverse pas toute la bibliothèque dans le contexte — elle récupère les segments les plus pertinents pour la question en cours.
Knowledge